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吴亦凡是哪国国籍

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AI短剧制作从多人协作转向个人创作

2026年夏季,一部带有老式《聊斋》气息的AI志怪短剧《非妖哉》受到关注。该剧已于7月、8月上线两集,截至9月4日,累计获赞超过460万,LibTV官方认证创作者“不吃榨菜AIGC”的粉丝量升至57.4万。与传统影视制作不同,《非妖哉》的剧本、分镜、画面和剪辑等环节,主要由“不吃榨菜”一人完成,配音部分则交由真人CV完成。

“不吃榨菜”介绍,《非妖哉》依托LibTV,将Seedance、可灵、Wan等多模型集成优势,以及无限画布、节点式全流程工作流用于创作,实现脚本、分镜、画面、剪辑的一体化制作。目前,该剧一集制作周期约为10天,生成一集的成本“大概也是1万块钱左右”。第一集制作初期,为确定整体风格,一张关键图片曾消耗约10万积分。

生成画面背后仍需要大量调整和试错

在开始AI视频创作前,“不吃榨菜”长期从事摄影和剪辑工作。传统影视训练让他能够判断画面的光源、人物站位以及镜头所表达的情绪。但转向AI创作后,他发现过去拍摄中可以通过调整机位解决的问题,如今需要通过不断生成和修改完成。AI降低了部分制作门槛,也改变了创作者投入精力的方式。

在第二集《莽夫阿牛》中,有一个几秒钟的镜头,需要画卷从孩子头顶罩下,随后卷成一卷,并在其中挣扎跳动,最后被人捡起。“不吃榨菜”表示,他原本希望AI生成类似麻袋包裹的效果,但多次结果都变成了麻袋,因此这一镜头尝试了四五十次。他认为,AI让个人获得了类似小剧组的生产力,但试错过程转移到了算力、时间和反复调整上。

AI参与创作流程但核心仍来自创作者判断

《非妖哉》的制作方式并不是先完成完整剧本再拍摄,而是在确定故事大纲后,根据生成出的画面不断调整人物和情节。“不吃榨菜”表示,AI创作流程可以倒着进行,创作者会从已经出现的画面重新判断人物情绪,并多次修改故事内容。制作过程中,他经历了多次推翻和重构,最终形成成片效果。

第二集中的阿牛角色曾因一个摸铁链的画面改变创作方向。“不吃榨菜”表示,最初设定中的阿牛是一个纯粹的坏人,但这一动作让他重新思考人物动机,并推翻原有剧本,将角色改造成具有复杂性的形象。他认为,《非妖哉》虽然采用AI完成视觉呈现,但故事关注的仍是人的选择和变化,目前该剧已上线两集,后续创作仍在推进中。

资料来源:2026-09-05 20:39 中新网刊载报道,查看原文。本文依据原文事实重新整理。

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2026年夏季,一部带有老式《聊斋》气息的AI志怪短剧《非妖哉》受到关注。该剧已于7月、8月上线两集,截至9月4日,累计获赞超过460万,LibTV官方认证创作者“不吃榨菜AIGC”的粉丝量升至57.4万。与传统影视制作不同,《非妖哉》的剧本、分镜、画面和剪辑等环节,主要由“不吃榨菜”一人完成,配音部分则交由真人CV完成。

“不吃榨菜”介绍,《非妖哉》依托LibTV,将Seedance、可灵、Wan等多模型集成优势,以及无限画布、节点式全流程工作流用于创作,实现脚本、分镜、画面、剪辑的一体化制作。目前,该剧一集制作周期约为10天,生成一集的成本“大概也是1万块钱左右”。第一集制作初期,为确定整体风格,一张关键图片曾消耗约10万积分。

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在第二集《莽夫阿牛》中,有一个几秒钟的镜头,需要画卷从孩子头顶罩下,随后卷成一卷,并在其中挣扎跳动,最后被人捡起。“不吃榨菜”表示,他原本希望AI生成类似麻袋包裹的效果,但多次结果都变成了麻袋,因此这一镜头尝试了四五十次。他认为,AI让个人获得了类似小剧组的生产力,但试错过程转移到了算力、时间和反复调整上。

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《非妖哉》的制作方式并不是先完成完整剧本再拍摄,而是在确定故事大纲后,根据生成出的画面不断调整人物和情节。“不吃榨菜”表示,AI创作流程可以倒着进行,创作者会从已经出现的画面重新判断人物情绪,并多次修改故事内容。制作过程中,他经历了多次推翻和重构,最终形成成片效果。

第二集中的阿牛角色曾因一个摸铁链的画面改变创作方向。“不吃榨菜”表示,最初设定中的阿牛是一个纯粹的坏人,但这一动作让他重新思考人物动机,并推翻原有剧本,将角色改造成具有复杂性的形象。他认为,《非妖哉》虽然采用AI完成视觉呈现,但故事关注的仍是人的选择和变化,目前该剧已上线两集,后续创作仍在推进中。

资料来源:2026-09-05 20:39 中新网刊载报道,查看原文。本文依据原文事实重新整理。

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《非妖哉》的制作方式并不是先完成完整剧本再拍摄,而是在确定故事大纲后,根据生成出的画面不断调整人物和情节。“不吃榨菜”表示,AI创作流程可以倒着进行,创作者会从已经出现的画面重新判断人物情绪,并多次修改故事内容。制作过程中,他经历了多次推翻和重构,最终形成成片效果。

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在第二集《莽夫阿牛》中,有一个几秒钟的镜头,需要画卷从孩子头顶罩下,随后卷成一卷,并在其中挣扎跳动,最后被人捡起。“不吃榨菜”表示,他原本希望AI生成类似麻袋包裹的效果,但多次结果都变成了麻袋,因此这一镜头尝试了四五十次。他认为,AI让个人获得了类似小剧组的生产力,但试错过程转移到了算力、时间和反复调整上。

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