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AI系统挑战数学难题

OpenAI发文称,其自研内部系统完成了纳维-斯托克斯方程解的存在性与光滑性问题的一项解答,并公开证明文稿及由Lean定理证明器完成的形式化验证版本。该问题是克莱数学研究所七大千禧年大奖难题之一,三维光滑流体运动是否会发生“破缺”已悬而未决约90年。

围绕流体方程的核心问题

纳维-斯托克斯方程基于牛顿第二运动定律描述流体运动,被用于飞行器设计、天气预报以及血液流动研究。OpenAI表示,其证明显示,原本静止且流动光滑的流体,可以在有限时间内产生奇点,同时能量保持有限。

多智能体系统展开攻坚

OpenAI介绍,项目于9月1日启动,源于关于千禧年难题被解决的传闻。团队搭建由自研内部模型驱动的多智能体系统,智能体可调用工具、运行代码并协同交流。完成纳维-斯托克斯证明的小组约有10000个并发智能体。

证明完成并进行形式化验证

OpenAI称,首批智能体启动约88小时后,即9月5日,团队得到纳维-斯托克斯问题的解,随后由GPT-6 Astra完成Lean形式化编写与验证,额外耗时17小时。整个难题任务中,智能体共发送490万条消息,消耗约3000亿输出token。

OpenAI称未使用用户数据求解

OpenAI表示,研究团队在相关研究过程中未调取任何用户数据用于本次难题求解。公司称发布成果的目的是报告AI模型取得的进展,并不打算凭借这一成果申领千禧年大奖奖金,同时认为该成果是AI发展进程中的一个阶段性成果。

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AI系统挑战数学难题

OpenAI发文称,其自研内部系统完成了纳维-斯托克斯方程解的存在性与光滑性问题的一项解答,并公开证明文稿及由Lean定理证明器完成的形式化验证版本。该问题是克莱数学研究所七大千禧年大奖难题之一,三维光滑流体运动是否会发生“破缺”已悬而未决约90年。

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OpenAI称,首批智能体启动约88小时后,即9月5日,团队得到纳维-斯托克斯问题的解,随后由GPT-6 Astra完成Lean形式化编写与验证,额外耗时17小时。整个难题任务中,智能体共发送490万条消息,消耗约3000亿输出token。

OpenAI称未使用用户数据求解

OpenAI表示,研究团队在相关研究过程中未调取任何用户数据用于本次难题求解。公司称发布成果的目的是报告AI模型取得的进展,并不打算凭借这一成果申领千禧年大奖奖金,同时认为该成果是AI发展进程中的一个阶段性成果。

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