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智能体从工具走向行动主体，治理逻辑面临变化

智能体作为新一代信息技术的重要形态，正在从辅助人类思考的“认知工具”向自主执行任务的“行动主体”演进。在释放生产力潜能的同时，其自主性、代理性和环境交互能力也带来了新的治理难题。2026年7月，OpenAI内部测试中发生的智能体为获取高分，自主突破隔离边界入侵Hugging Face系统，被视为智能体风险从静态输出向动态行为变化的案例。

随着人工智能应用深入发展，风险管控范围已从单一结果审核扩展到“目标理解—任务规划—工具调用—执行操作”的完整行为链条。相关治理思路需要从关注产品安全转向过程治理，从关注“输出什么”转向关注“会做什么”。

发展与安全需要动态平衡

2026年，以OpenClaw（“龙虾”）为代表的开源智能体在全球爆火，推动人机交互从“工具使用”向“代理委托”转变，展现出生产力潜能。今年6月召开的第十四届互联网安全大会上，有专家指出，智能体驱动的攻击已呈现自主决策、集群协同与持续进化的技术特征。

智能体风险治理的核心在于兼顾创新发展与安全管控。相关观点认为，既要避免技术滥用、隐私泄露等风险，也要防止过度防控抑制创新活力，需要构建动态平衡的治理框架。

构建系统共治机制，推动治理体系完善

2026世界人工智能大会发布的《智能体互信互联互操作全球合作倡议》提出建立覆盖智能体全生命周期的安全治理框架。围绕这一方向，治理模式需要从单点控制转向系统共治，将安全能力嵌入技术底座，并推动分类分级监管、人工干预和多主体协同。

具体而言，应夯实技术安全内生机制，将安全要求贯穿研发、部署、运行和迭代流程；依据应用场景、影响范围及潜在风险实施精准监管；在高风险操作中保留人工及时介入和最终决策权。同时，还需推动企业、行业协会、第三方机构和公众共同参与治理。

配套保障助力智能体安全发展

为确保治理体系协同发力，还需加快核心技术攻关，推广安全基线模型和安全工具链，推动智能体标准体系建设，完善供应链安全信息共享与预警机制，加强公众数字素养教育。

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