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全球天气AI模型发布

9月3日，Google DeepMind与Google Research发布全球天气AI模型WeatherNext 3。据独立评估机构Brightband介绍，该模型是目前最准确的全球天气AI模型。模型发布后，已接入Google Search、Gemini、Google Maps及Earth Engine等产品。

预报能力进一步提升

据介绍，WeatherNext 3相比上一代模型，每小时生成一次新预报，减少传统数值天气预报存在的6小时数据滞后。该模型直接摄取全球地球静止卫星实时拼接数据，天气图像清晰度约为上代5倍，关键地表变量分辨率达到5公里。

在中期全球降水预报方面，WeatherNext 3的CRPS评分对比IMERG基线提升最高60%。谷歌表示，该模型的天气预测能力也开始被应用于航空领域，用于支持凝结尾迹规避试验。

AI辅助航空减少凝结尾迹影响

谷歌与国泰航空合作开展AI凝结尾迹规避试验。凝结尾迹约占航空业总气候影响的三分之一，谷歌方案结合AI预测模型、卫星图像与天气智能，提前定位高空冷湿的凝结尾迹形成区域，由签派和飞行员调整飞行高度绕开相关区域。

据悉，试验于2025年末启动，覆盖国泰亚洲、跨太平洋及极地航线网络超100个航班，其中80余班执行了规避路线。谷歌估算，这些航班的凝结尾迹增温影响减少约40%，试验累计减排约504吨CO₂e，相当于约1202名经济舱乘客香港—新加坡往返的排放。

合作进入下一阶段

在此次试验中，机上动态预报通过机舱Wi-Fi与国泰自研电子飞行包（EFF）直达驾驶舱。双方现已启动规模更大的第二阶段试验，并与非营利机构Contrails.org合作推进凝结尾迹科学研究。

国泰航空数字及IT总监Lawrence Fong表示，此次合作将国泰的运营经验与谷歌的AI能力结合，以规模化应对可持续性挑战。

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预报能力进一步提升

据介绍，WeatherNext 3相比上一代模型，每小时生成一次新预报，减少传统数值天气预报存在的6小时数据滞后。该模型直接摄取全球地球静止卫星实时拼接数据，天气图像清晰度约为上代5倍，关键地表变量分辨率达到5公里。

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谷歌与国泰航空合作开展AI凝结尾迹规避试验。凝结尾迹约占航空业总气候影响的三分之一，谷歌方案结合AI预测模型、卫星图像与天气智能，提前定位高空冷湿的凝结尾迹形成区域，由签派和飞行员调整飞行高度绕开相关区域。

据悉，试验于2025年末启动，覆盖国泰亚洲、跨太平洋及极地航线网络超100个航班，其中80余班执行了规避路线。谷歌估算，这些航班的凝结尾迹增温影响减少约40%，试验累计减排约504吨CO₂e，相当于约1202名经济舱乘客香港—新加坡往返的排放。

合作进入下一阶段

在此次试验中，机上动态预报通过机舱Wi-Fi与国泰自研电子飞行包（EFF）直达驾驶舱。双方现已启动规模更大的第二阶段试验，并与非营利机构Contrails.org合作推进凝结尾迹科学研究。

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据悉，试验于2025年末启动，覆盖国泰亚洲、跨太平洋及极地航线网络超100个航班，其中80余班执行了规避路线。谷歌估算，这些航班的凝结尾迹增温影响减少约40%，试验累计减排约504吨CO₂e，相当于约1202名经济舱乘客香港—新加坡往返的排放。

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