〖One〗,沪指半日涨0.36%,创业板指跌0.15%,化肥、农药板块爆发-0e245ea4
,复旦大学人工智能教授漆远:95%企业AI看不到业务回报,可信智能层是破局关键
在9月9日举办的2026外滩大会《AI重塑金融范式:可信AI与金融智能体前沿论坛》上,复旦大学特聘教授、人工智能创新与产业研究院院长、上海科学智能研究院院长漆远在主题演讲中指出,AI经历了从能“说”到能“推理”再到能“办事”的关键阶段,已经从基模走向了Agent,接下来是世界模型到通用AGI的竞争。
分析背景时,他援引麻省理工的研究报告指出,当下企业AI正在剧烈分化,真正落地的只有约5%,仍有95%困在试点,大量投入看不到业务回报。
他分享了关于人工智能的两大主流观点,模型派认为,随着推理模型与通用模型能力持续变强,手脚架很大程度上会被模型本身取代;而智能层派认为,模型会趋于同质化,真正之前的是智能层。
在他看来,企业需要的不只是Token,而是成为人工智能原生企业,打造可信智能层是关键,其不是聊天入口,而是可积累、可治理且持续进化的人工智能。
他表示,未来将出现通用大模型(commodity model)与企业专属的“harness”(运行环境、知识、工作流)的分离。企业将更重视如何利用通用模型创造价值,而非单纯拥有模型本身。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
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〖Two〗,Starship或重塑太空经济!Pivotal首予SpaceX(SPCX.US)“买入”评级 目标价220美元-31741a2d,复旦大学人工智能教授漆远:95%企业AI看不到业务回报,可信智能层是破局关键
在9月9日举办的2026外滩大会《AI重塑金融范式:可信AI与金融智能体前沿论坛》上,复旦大学特聘教授、人工智能创新与产业研究院院长、上海科学智能研究院院长漆远在主题演讲中指出,AI经历了从能“说”到能“推理”再到能“办事”的关键阶段,已经从基模走向了Agent,接下来是世界模型到通用AGI的竞争。
分析背景时,他援引麻省理工的研究报告指出,当下企业AI正在剧烈分化,真正落地的只有约5%,仍有95%困在试点,大量投入看不到业务回报。
他分享了关于人工智能的两大主流观点,模型派认为,随着推理模型与通用模型能力持续变强,手脚架很大程度上会被模型本身取代;而智能层派认为,模型会趋于同质化,真正之前的是智能层。
在他看来,企业需要的不只是Token,而是成为人工智能原生企业,打造可信智能层是关键,其不是聊天入口,而是可积累、可治理且持续进化的人工智能。
他表示,未来将出现通用大模型(commodity model)与企业专属的“harness”(运行环境、知识、工作流)的分离。企业将更重视如何利用通用模型创造价值,而非单纯拥有模型本身。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
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〖Three〗,河南乡村女教师赴西藏探望武警丈夫,遇泥石流就地化身“后勤兵”,返乡后她为学生上了这样一课……-7da8f13a,复旦大学人工智能教授漆远:95%企业AI看不到业务回报,可信智能层是破局关键
在9月9日举办的2026外滩大会《AI重塑金融范式:可信AI与金融智能体前沿论坛》上,复旦大学特聘教授、人工智能创新与产业研究院院长、上海科学智能研究院院长漆远在主题演讲中指出,AI经历了从能“说”到能“推理”再到能“办事”的关键阶段,已经从基模走向了Agent,接下来是世界模型到通用AGI的竞争。
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〖Seven〗,沙特多地遭袭!国际油价飙升-8030a9cd,复旦大学人工智能教授漆远:95%企业AI看不到业务回报,可信智能层是破局关键
在9月9日举办的2026外滩大会《AI重塑金融范式:可信AI与金融智能体前沿论坛》上,复旦大学特聘教授、人工智能创新与产业研究院院长、上海科学智能研究院院长漆远在主题演讲中指出,AI经历了从能“说”到能“推理”再到能“办事”的关键阶段,已经从基模走向了Agent,接下来是世界模型到通用AGI的竞争。
分析背景时,他援引麻省理工的研究报告指出,当下企业AI正在剧烈分化,真正落地的只有约5%,仍有95%困在试点,大量投入看不到业务回报。
他分享了关于人工智能的两大主流观点,模型派认为,随着推理模型与通用模型能力持续变强,手脚架很大程度上会被模型本身取代;而智能层派认为,模型会趋于同质化,真正之前的是智能层。
在他看来,企业需要的不只是Token,而是成为人工智能原生企业,打造可信智能层是关键,其不是聊天入口,而是可积累、可治理且持续进化的人工智能。
他表示,未来将出现通用大模型(commodity model)与企业专属的“harness”(运行环境、知识、工作流)的分离。企业将更重视如何利用通用模型创造价值,而非单纯拥有模型本身。
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