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全球天气AI模型发布
9月3日,Google DeepMind与Google Research发布全球天气AI模型WeatherNext 3。据独立评估机构Brightband介绍,该模型是目前最准确的全球天气AI模型。模型发布后,已接入Google Search、Gemini、Google Maps及Earth Engine等产品。
预报能力进一步提升
据介绍,WeatherNext 3相比上一代模型,每小时生成一次新预报,减少传统数值天气预报存在的6小时数据滞后。该模型直接摄取全球地球静止卫星实时拼接数据,天气图像清晰度约为上代5倍,关键地表变量分辨率达到5公里。
在中期全球降水预报方面,WeatherNext 3的CRPS评分对比IMERG基线提升最高60%。谷歌表示,该模型的天气预测能力也开始被应用于航空领域,用于支持凝结尾迹规避试验。
AI辅助航空减少凝结尾迹影响
谷歌与国泰航空合作开展AI凝结尾迹规避试验。凝结尾迹约占航空业总气候影响的三分之一,谷歌方案结合AI预测模型、卫星图像与天气智能,提前定位高空冷湿的凝结尾迹形成区域,由签派和飞行员调整飞行高度绕开相关区域。
据悉,试验于2025年末启动,覆盖国泰亚洲、跨太平洋及极地航线网络超100个航班,其中80余班执行了规避路线。谷歌估算,这些航班的凝结尾迹增温影响减少约40%,试验累计减排约504吨CO₂e,相当于约1202名经济舱乘客香港—新加坡往返的排放。
合作进入下一阶段
在此次试验中,机上动态预报通过机舱Wi-Fi与国泰自研电子飞行包(EFF)直达驾驶舱。双方现已启动规模更大的第二阶段试验,并与非营利机构Contrails.org合作推进凝结尾迹科学研究。
国泰航空数字及IT总监Lawrence Fong表示,此次合作将国泰的运营经验与谷歌的AI能力结合,以规模化应对可持续性挑战。
美国拟谋划“战后遏制伊朗”方案,地区国家是否配合仍存变数-rssaidf5a7bb2f5e0831a
全球天气AI模型发布
9月3日,Google DeepMind与Google Research发布全球天气AI模型WeatherNext 3。据独立评估机构Brightband介绍,该模型是目前最准确的全球天气AI模型。模型发布后,已接入Google Search、Gemini、Google Maps及Earth Engine等产品。
预报能力进一步提升
据介绍,WeatherNext 3相比上一代模型,每小时生成一次新预报,减少传统数值天气预报存在的6小时数据滞后。该模型直接摄取全球地球静止卫星实时拼接数据,天气图像清晰度约为上代5倍,关键地表变量分辨率达到5公里。
在中期全球降水预报方面,WeatherNext 3的CRPS评分对比IMERG基线提升最高60%。谷歌表示,该模型的天气预测能力也开始被应用于航空领域,用于支持凝结尾迹规避试验。
AI辅助航空减少凝结尾迹影响
谷歌与国泰航空合作开展AI凝结尾迹规避试验。凝结尾迹约占航空业总气候影响的三分之一,谷歌方案结合AI预测模型、卫星图像与天气智能,提前定位高空冷湿的凝结尾迹形成区域,由签派和飞行员调整飞行高度绕开相关区域。
据悉,试验于2025年末启动,覆盖国泰亚洲、跨太平洋及极地航线网络超100个航班,其中80余班执行了规避路线。谷歌估算,这些航班的凝结尾迹增温影响减少约40%,试验累计减排约504吨CO₂e,相当于约1202名经济舱乘客香港—新加坡往返的排放。
合作进入下一阶段
在此次试验中,机上动态预报通过机舱Wi-Fi与国泰自研电子飞行包(EFF)直达驾驶舱。双方现已启动规模更大的第二阶段试验,并与非营利机构Contrails.org合作推进凝结尾迹科学研究。
国泰航空数字及IT总监Lawrence Fong表示,此次合作将国泰的运营经验与谷歌的AI能力结合,以规模化应对可持续性挑战。
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全球天气AI模型发布
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预报能力进一步提升
据介绍,WeatherNext 3相比上一代模型,每小时生成一次新预报,减少传统数值天气预报存在的6小时数据滞后。该模型直接摄取全球地球静止卫星实时拼接数据,天气图像清晰度约为上代5倍,关键地表变量分辨率达到5公里。
在中期全球降水预报方面,WeatherNext 3的CRPS评分对比IMERG基线提升最高60%。谷歌表示,该模型的天气预测能力也开始被应用于航空领域,用于支持凝结尾迹规避试验。
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谷歌与国泰航空合作开展AI凝结尾迹规避试验。凝结尾迹约占航空业总气候影响的三分之一,谷歌方案结合AI预测模型、卫星图像与天气智能,提前定位高空冷湿的凝结尾迹形成区域,由签派和飞行员调整飞行高度绕开相关区域。
据悉,试验于2025年末启动,覆盖国泰亚洲、跨太平洋及极地航线网络超100个航班,其中80余班执行了规避路线。谷歌估算,这些航班的凝结尾迹增温影响减少约40%,试验累计减排约504吨CO₂e,相当于约1202名经济舱乘客香港—新加坡往返的排放。
合作进入下一阶段
在此次试验中,机上动态预报通过机舱Wi-Fi与国泰自研电子飞行包(EFF)直达驾驶舱。双方现已启动规模更大的第二阶段试验,并与非营利机构Contrails.org合作推进凝结尾迹科学研究。
国泰航空数字及IT总监Lawrence Fong表示,此次合作将国泰的运营经验与谷歌的AI能力结合,以规模化应对可持续性挑战。
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全球天气AI模型发布
9月3日,Google DeepMind与Google Research发布全球天气AI模型WeatherNext 3。据独立评估机构Brightband介绍,该模型是目前最准确的全球天气AI模型。模型发布后,已接入Google Search、Gemini、Google Maps及Earth Engine等产品。
预报能力进一步提升
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谷歌与国泰航空合作开展AI凝结尾迹规避试验。凝结尾迹约占航空业总气候影响的三分之一,谷歌方案结合AI预测模型、卫星图像与天气智能,提前定位高空冷湿的凝结尾迹形成区域,由签派和飞行员调整飞行高度绕开相关区域。
据悉,试验于2025年末启动,覆盖国泰亚洲、跨太平洋及极地航线网络超100个航班,其中80余班执行了规避路线。谷歌估算,这些航班的凝结尾迹增温影响减少约40%,试验累计减排约504吨CO₂e,相当于约1202名经济舱乘客香港—新加坡往返的排放。
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本文最后 发布于2026-09-09 18:13:32,已经过了0天没有更新,若内容或图片 失效,请留言反馈
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