〖One〗,去年净利下滑超80%,弘业期货业绩说明会万字长文回应投资者多个焦点问题-8f023e67
,马斯克曾支持大胆预言:14年后地球上将有大约10亿个人形机器人
一台价格跟中型轿车差不多的"铁人",能进车间拧螺丝、能进厨房煮面条、能陪家里老人下棋——这样的场景,马斯克说十四年后地球上会有十亿个。数字甩出来,很多人第一反应是笑,第二反应是愣。
特斯拉的老板在2026年二十国集团峰会边会上,亲口把这条预言背了下来,而他的公司,眼下正押上身家性命往这个方向冲。十亿这个数,其实并不是马斯克拍脑袋想出来的。
人工智能圈里早有一批研究者算过——全球人口八十来亿,一旦人形机器人的价钱压到普通家用车的档次,且能顶替大多数体力活儿,那么大概每八个人配一台,就是十亿的存量。逻辑不复杂,难的是价格和能力这两道坎能不能同时迈过去。
马斯克的信心从哪儿来?答案就摆在特斯拉的账本上。
今年二季度财报显示,公司运营开支同比涨了将近五成,全年资本开支超过两百五十亿美元,其中大头砸向人工智能和机器人。
加州弗里蒙特工厂里,用了十几年的Model S和Model X生产线被拆掉,腾出的地方全给了Optimus——这可是特斯拉两款最有面子的车型,说停就停,态度不含糊。这条新生产线的目标产能,是每年一百万台机器人。
更远的一步在得州奥斯汀的超级工厂,第二代量产线设计年产能一千万台,按计划要在2027年爬坡。特斯拉自己给出的单台成本区间是两万到两万五千美元。
什么概念?美国一个普通装配工一年工资三四万美元,机器人干同样的活,成本还不到人半年工钱,且不请假、不加班费、不闹情绪。
不过,牛皮吹得响,落地却磕磕绊绊。今年8月底,特斯拉承认Optimus的量产时间从原定的7、8月推迟到年底,理由是弗里蒙特工厂的产线安装比预期慢。
这已经不是马斯克第一次跳票,"完全自动驾驶"承诺了这么多年还没兑现,就是前车之鉴。资本市场也开始犯嘀咕——目前特斯拉市盈率超过340倍,股价里塞进去的,全是未来十年的机器人故事。
供应链那边倒是动了起来。今年6月底马斯克签字放行了第三代Optimus的定型设计,随后特斯拉给上下游供应商发出硬指标:9月要把产能拉到每周一千台,年底前冲到每周两千到两千五百台。
折算下来,到年底整条链子每年能供应十万台机器人的零部件。研究室里憋了三年多的东西,总算被推到量产的门槛上。
这条赛道上抢跑的不止马斯克一家。美国那头,波士顿动力的Atlas改成电驱之后已经进了现代汽车的车间;Figure AI靠着微软和OpenAI撑腰,估值一路飙到几十亿美元。
中国选手更是密集——宇树科技的机器人上过春晚舞台跳过秧歌,优必选的Walker系列拿到了车厂的量产订单,智元、傅利叶、小米各家都憋着劲往前赶。为什么大家都盯着"人形"这个造型?
说穿了很实在。人类几千年来搭起来的这个世界,门的高度、楼梯的踏面、马桶的位置、螺丝刀的握柄,全是按人的身板设计的。
做成人形,机器人不用改造环境就能直接干活,通用性最强。要是造成四条腿或者履带式,那就得反过来把整个世界重新装修一遍,代价太大。
真正让这波浪潮起来的,是背后AI大模型的突破。老一代工业机器人是死脑筋,写死程序做啥就是啥,换个位置摆错角度就抓瞎。
现在的机器人装上大模型,能听懂人话、能自己规划路线、能应对没见过的场面。工信部今年联合国资委发文,专门推动人形机器人进汽车厂、家电厂、物流仓库做"实景实训",就是要在真实场景里练手,不能光在实验室里摆造型。
十亿这个数字听着惊人,摊开算却也不是天方夜谭。全球汽车年产量八千万辆左右,假如人形机器人的产业链成熟到汽车业的水平,十几年攒下来,十亿台并不夸张。
真正的问号在技术这头——手部灵巧度还差得远、电池续航撑不过大半天、成本离两万美元的目标还隔着好几倍。这些问题不是一年两年能全解决的。
马斯克这个人,历来是打七折听。他2015年放话要搞可回收火箭时,一半人笑话他;十年过去,猎鹰九号回收次数早破了几百。
他现在说Optimus将来会是"十万亿美元级"的生意,比特斯拉的汽车业务大得多,这话该信几分,谁也说不准。可技术演进往往是指数级的——摸到某个临界点之前慢得让人打瞌睡,一旦跨过去,速度会快到超出预期。
真到了机器人满街跑的那天,麻烦事也会一起来。流水线工人、快递小哥、保洁阿姨、餐厅服务员,这些岗位大概率被替代,几亿人的饭碗往哪儿放?
各国政府正在讨论的"全民基本收入"能不能扛住这波冲击?养老院里的老人被机器人照顾着,跟儿女的情感联结会不会更淡?
战场上机器人代替士兵冲锋,会不会让开战的门槛反而更低?这些账,工程师算不清,得整个社会一起想办法。对普通人来说,倒也不必着急焦虑。
人形机器人现在的状态,很像2007年iPhone刚问世那会儿——笨重、昂贵、功能有限,大多数人当乐子看。可十来年过去,智能手机把所有人的生活习惯改了个底朝天。
这一次的变革,节奏可能更快,波及面可能更大。能亲眼见证一个大产业从零起步,本身就是件挺有意思的事。
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〖Two〗,去年净利下滑超80%,弘业期货业绩说明会万字长文回应投资者多个焦点问题-8f023e67,马斯克曾支持大胆预言:14年后地球上将有大约10亿个人形机器人
一台价格跟中型轿车差不多的"铁人",能进车间拧螺丝、能进厨房煮面条、能陪家里老人下棋——这样的场景,马斯克说十四年后地球上会有十亿个。数字甩出来,很多人第一反应是笑,第二反应是愣。
特斯拉的老板在2026年二十国集团峰会边会上,亲口把这条预言背了下来,而他的公司,眼下正押上身家性命往这个方向冲。十亿这个数,其实并不是马斯克拍脑袋想出来的。
人工智能圈里早有一批研究者算过——全球人口八十来亿,一旦人形机器人的价钱压到普通家用车的档次,且能顶替大多数体力活儿,那么大概每八个人配一台,就是十亿的存量。逻辑不复杂,难的是价格和能力这两道坎能不能同时迈过去。
马斯克的信心从哪儿来?答案就摆在特斯拉的账本上。
今年二季度财报显示,公司运营开支同比涨了将近五成,全年资本开支超过两百五十亿美元,其中大头砸向人工智能和机器人。
加州弗里蒙特工厂里,用了十几年的Model S和Model X生产线被拆掉,腾出的地方全给了Optimus——这可是特斯拉两款最有面子的车型,说停就停,态度不含糊。这条新生产线的目标产能,是每年一百万台机器人。
更远的一步在得州奥斯汀的超级工厂,第二代量产线设计年产能一千万台,按计划要在2027年爬坡。特斯拉自己给出的单台成本区间是两万到两万五千美元。
什么概念?美国一个普通装配工一年工资三四万美元,机器人干同样的活,成本还不到人半年工钱,且不请假、不加班费、不闹情绪。
不过,牛皮吹得响,落地却磕磕绊绊。今年8月底,特斯拉承认Optimus的量产时间从原定的7、8月推迟到年底,理由是弗里蒙特工厂的产线安装比预期慢。
这已经不是马斯克第一次跳票,"完全自动驾驶"承诺了这么多年还没兑现,就是前车之鉴。资本市场也开始犯嘀咕——目前特斯拉市盈率超过340倍,股价里塞进去的,全是未来十年的机器人故事。
供应链那边倒是动了起来。今年6月底马斯克签字放行了第三代Optimus的定型设计,随后特斯拉给上下游供应商发出硬指标:9月要把产能拉到每周一千台,年底前冲到每周两千到两千五百台。
折算下来,到年底整条链子每年能供应十万台机器人的零部件。研究室里憋了三年多的东西,总算被推到量产的门槛上。
这条赛道上抢跑的不止马斯克一家。美国那头,波士顿动力的Atlas改成电驱之后已经进了现代汽车的车间;Figure AI靠着微软和OpenAI撑腰,估值一路飙到几十亿美元。
中国选手更是密集——宇树科技的机器人上过春晚舞台跳过秧歌,优必选的Walker系列拿到了车厂的量产订单,智元、傅利叶、小米各家都憋着劲往前赶。为什么大家都盯着"人形"这个造型?
说穿了很实在。人类几千年来搭起来的这个世界,门的高度、楼梯的踏面、马桶的位置、螺丝刀的握柄,全是按人的身板设计的。
做成人形,机器人不用改造环境就能直接干活,通用性最强。要是造成四条腿或者履带式,那就得反过来把整个世界重新装修一遍,代价太大。
真正让这波浪潮起来的,是背后AI大模型的突破。老一代工业机器人是死脑筋,写死程序做啥就是啥,换个位置摆错角度就抓瞎。
现在的机器人装上大模型,能听懂人话、能自己规划路线、能应对没见过的场面。工信部今年联合国资委发文,专门推动人形机器人进汽车厂、家电厂、物流仓库做"实景实训",就是要在真实场景里练手,不能光在实验室里摆造型。
十亿这个数字听着惊人,摊开算却也不是天方夜谭。全球汽车年产量八千万辆左右,假如人形机器人的产业链成熟到汽车业的水平,十几年攒下来,十亿台并不夸张。
真正的问号在技术这头——手部灵巧度还差得远、电池续航撑不过大半天、成本离两万美元的目标还隔着好几倍。这些问题不是一年两年能全解决的。
马斯克这个人,历来是打七折听。他2015年放话要搞可回收火箭时,一半人笑话他;十年过去,猎鹰九号回收次数早破了几百。
他现在说Optimus将来会是"十万亿美元级"的生意,比特斯拉的汽车业务大得多,这话该信几分,谁也说不准。可技术演进往往是指数级的——摸到某个临界点之前慢得让人打瞌睡,一旦跨过去,速度会快到超出预期。
真到了机器人满街跑的那天,麻烦事也会一起来。流水线工人、快递小哥、保洁阿姨、餐厅服务员,这些岗位大概率被替代,几亿人的饭碗往哪儿放?
各国政府正在讨论的"全民基本收入"能不能扛住这波冲击?养老院里的老人被机器人照顾着,跟儿女的情感联结会不会更淡?
战场上机器人代替士兵冲锋,会不会让开战的门槛反而更低?这些账,工程师算不清,得整个社会一起想办法。对普通人来说,倒也不必着急焦虑。
人形机器人现在的状态,很像2007年iPhone刚问世那会儿——笨重、昂贵、功能有限,大多数人当乐子看。可十来年过去,智能手机把所有人的生活习惯改了个底朝天。
这一次的变革,节奏可能更快,波及面可能更大。能亲眼见证一个大产业从零起步,本身就是件挺有意思的事。
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〖Three〗,六部门印发意见推动历史经典产业高质量发展,马斯克曾支持大胆预言:14年后地球上将有大约10亿个人形机器人
一台价格跟中型轿车差不多的"铁人",能进车间拧螺丝、能进厨房煮面条、能陪家里老人下棋——这样的场景,马斯克说十四年后地球上会有十亿个。数字甩出来,很多人第一反应是笑,第二反应是愣。
特斯拉的老板在2026年二十国集团峰会边会上,亲口把这条预言背了下来,而他的公司,眼下正押上身家性命往这个方向冲。十亿这个数,其实并不是马斯克拍脑袋想出来的。
人工智能圈里早有一批研究者算过——全球人口八十来亿,一旦人形机器人的价钱压到普通家用车的档次,且能顶替大多数体力活儿,那么大概每八个人配一台,就是十亿的存量。逻辑不复杂,难的是价格和能力这两道坎能不能同时迈过去。
马斯克的信心从哪儿来?答案就摆在特斯拉的账本上。
今年二季度财报显示,公司运营开支同比涨了将近五成,全年资本开支超过两百五十亿美元,其中大头砸向人工智能和机器人。
加州弗里蒙特工厂里,用了十几年的Model S和Model X生产线被拆掉,腾出的地方全给了Optimus——这可是特斯拉两款最有面子的车型,说停就停,态度不含糊。这条新生产线的目标产能,是每年一百万台机器人。
更远的一步在得州奥斯汀的超级工厂,第二代量产线设计年产能一千万台,按计划要在2027年爬坡。特斯拉自己给出的单台成本区间是两万到两万五千美元。
什么概念?美国一个普通装配工一年工资三四万美元,机器人干同样的活,成本还不到人半年工钱,且不请假、不加班费、不闹情绪。
不过,牛皮吹得响,落地却磕磕绊绊。今年8月底,特斯拉承认Optimus的量产时间从原定的7、8月推迟到年底,理由是弗里蒙特工厂的产线安装比预期慢。
这已经不是马斯克第一次跳票,"完全自动驾驶"承诺了这么多年还没兑现,就是前车之鉴。资本市场也开始犯嘀咕——目前特斯拉市盈率超过340倍,股价里塞进去的,全是未来十年的机器人故事。
供应链那边倒是动了起来。今年6月底马斯克签字放行了第三代Optimus的定型设计,随后特斯拉给上下游供应商发出硬指标:9月要把产能拉到每周一千台,年底前冲到每周两千到两千五百台。
折算下来,到年底整条链子每年能供应十万台机器人的零部件。研究室里憋了三年多的东西,总算被推到量产的门槛上。
这条赛道上抢跑的不止马斯克一家。美国那头,波士顿动力的Atlas改成电驱之后已经进了现代汽车的车间;Figure AI靠着微软和OpenAI撑腰,估值一路飙到几十亿美元。
中国选手更是密集——宇树科技的机器人上过春晚舞台跳过秧歌,优必选的Walker系列拿到了车厂的量产订单,智元、傅利叶、小米各家都憋着劲往前赶。为什么大家都盯着"人形"这个造型?
说穿了很实在。人类几千年来搭起来的这个世界,门的高度、楼梯的踏面、马桶的位置、螺丝刀的握柄,全是按人的身板设计的。
做成人形,机器人不用改造环境就能直接干活,通用性最强。要是造成四条腿或者履带式,那就得反过来把整个世界重新装修一遍,代价太大。
真正让这波浪潮起来的,是背后AI大模型的突破。老一代工业机器人是死脑筋,写死程序做啥就是啥,换个位置摆错角度就抓瞎。
现在的机器人装上大模型,能听懂人话、能自己规划路线、能应对没见过的场面。工信部今年联合国资委发文,专门推动人形机器人进汽车厂、家电厂、物流仓库做"实景实训",就是要在真实场景里练手,不能光在实验室里摆造型。
十亿这个数字听着惊人,摊开算却也不是天方夜谭。全球汽车年产量八千万辆左右,假如人形机器人的产业链成熟到汽车业的水平,十几年攒下来,十亿台并不夸张。
真正的问号在技术这头——手部灵巧度还差得远、电池续航撑不过大半天、成本离两万美元的目标还隔着好几倍。这些问题不是一年两年能全解决的。
马斯克这个人,历来是打七折听。他2015年放话要搞可回收火箭时,一半人笑话他;十年过去,猎鹰九号回收次数早破了几百。
他现在说Optimus将来会是"十万亿美元级"的生意,比特斯拉的汽车业务大得多,这话该信几分,谁也说不准。可技术演进往往是指数级的——摸到某个临界点之前慢得让人打瞌睡,一旦跨过去,速度会快到超出预期。
真到了机器人满街跑的那天,麻烦事也会一起来。流水线工人、快递小哥、保洁阿姨、餐厅服务员,这些岗位大概率被替代,几亿人的饭碗往哪儿放?
各国政府正在讨论的"全民基本收入"能不能扛住这波冲击?养老院里的老人被机器人照顾着,跟儿女的情感联结会不会更淡?
战场上机器人代替士兵冲锋,会不会让开战的门槛反而更低?这些账,工程师算不清,得整个社会一起想办法。对普通人来说,倒也不必着急焦虑。
人形机器人现在的状态,很像2007年iPhone刚问世那会儿——笨重、昂贵、功能有限,大多数人当乐子看。可十来年过去,智能手机把所有人的生活习惯改了个底朝天。
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〖Four〗,恒生指数午盘跌0.27%,恒生科技指数跌1.10%-e1ebe439,马斯克曾支持大胆预言:14年后地球上将有大约10亿个人形机器人
一台价格跟中型轿车差不多的"铁人",能进车间拧螺丝、能进厨房煮面条、能陪家里老人下棋——这样的场景,马斯克说十四年后地球上会有十亿个。数字甩出来,很多人第一反应是笑,第二反应是愣。
特斯拉的老板在2026年二十国集团峰会边会上,亲口把这条预言背了下来,而他的公司,眼下正押上身家性命往这个方向冲。十亿这个数,其实并不是马斯克拍脑袋想出来的。
人工智能圈里早有一批研究者算过——全球人口八十来亿,一旦人形机器人的价钱压到普通家用车的档次,且能顶替大多数体力活儿,那么大概每八个人配一台,就是十亿的存量。逻辑不复杂,难的是价格和能力这两道坎能不能同时迈过去。
马斯克的信心从哪儿来?答案就摆在特斯拉的账本上。
今年二季度财报显示,公司运营开支同比涨了将近五成,全年资本开支超过两百五十亿美元,其中大头砸向人工智能和机器人。
加州弗里蒙特工厂里,用了十几年的Model S和Model X生产线被拆掉,腾出的地方全给了Optimus——这可是特斯拉两款最有面子的车型,说停就停,态度不含糊。这条新生产线的目标产能,是每年一百万台机器人。
更远的一步在得州奥斯汀的超级工厂,第二代量产线设计年产能一千万台,按计划要在2027年爬坡。特斯拉自己给出的单台成本区间是两万到两万五千美元。
什么概念?美国一个普通装配工一年工资三四万美元,机器人干同样的活,成本还不到人半年工钱,且不请假、不加班费、不闹情绪。
不过,牛皮吹得响,落地却磕磕绊绊。今年8月底,特斯拉承认Optimus的量产时间从原定的7、8月推迟到年底,理由是弗里蒙特工厂的产线安装比预期慢。
这已经不是马斯克第一次跳票,"完全自动驾驶"承诺了这么多年还没兑现,就是前车之鉴。资本市场也开始犯嘀咕——目前特斯拉市盈率超过340倍,股价里塞进去的,全是未来十年的机器人故事。
供应链那边倒是动了起来。今年6月底马斯克签字放行了第三代Optimus的定型设计,随后特斯拉给上下游供应商发出硬指标:9月要把产能拉到每周一千台,年底前冲到每周两千到两千五百台。
折算下来,到年底整条链子每年能供应十万台机器人的零部件。研究室里憋了三年多的东西,总算被推到量产的门槛上。
这条赛道上抢跑的不止马斯克一家。美国那头,波士顿动力的Atlas改成电驱之后已经进了现代汽车的车间;Figure AI靠着微软和OpenAI撑腰,估值一路飙到几十亿美元。
中国选手更是密集——宇树科技的机器人上过春晚舞台跳过秧歌,优必选的Walker系列拿到了车厂的量产订单,智元、傅利叶、小米各家都憋着劲往前赶。为什么大家都盯着"人形"这个造型?
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做成人形,机器人不用改造环境就能直接干活,通用性最强。要是造成四条腿或者履带式,那就得反过来把整个世界重新装修一遍,代价太大。
真正让这波浪潮起来的,是背后AI大模型的突破。老一代工业机器人是死脑筋,写死程序做啥就是啥,换个位置摆错角度就抓瞎。
现在的机器人装上大模型,能听懂人话、能自己规划路线、能应对没见过的场面。工信部今年联合国资委发文,专门推动人形机器人进汽车厂、家电厂、物流仓库做"实景实训",就是要在真实场景里练手,不能光在实验室里摆造型。
十亿这个数字听着惊人,摊开算却也不是天方夜谭。全球汽车年产量八千万辆左右,假如人形机器人的产业链成熟到汽车业的水平,十几年攒下来,十亿台并不夸张。
真正的问号在技术这头——手部灵巧度还差得远、电池续航撑不过大半天、成本离两万美元的目标还隔着好几倍。这些问题不是一年两年能全解决的。
马斯克这个人,历来是打七折听。他2015年放话要搞可回收火箭时,一半人笑话他;十年过去,猎鹰九号回收次数早破了几百。
他现在说Optimus将来会是"十万亿美元级"的生意,比特斯拉的汽车业务大得多,这话该信几分,谁也说不准。可技术演进往往是指数级的——摸到某个临界点之前慢得让人打瞌睡,一旦跨过去,速度会快到超出预期。
真到了机器人满街跑的那天,麻烦事也会一起来。流水线工人、快递小哥、保洁阿姨、餐厅服务员,这些岗位大概率被替代,几亿人的饭碗往哪儿放?
各国政府正在讨论的"全民基本收入"能不能扛住这波冲击?养老院里的老人被机器人照顾着,跟儿女的情感联结会不会更淡?
战场上机器人代替士兵冲锋,会不会让开战的门槛反而更低?这些账,工程师算不清,得整个社会一起想办法。对普通人来说,倒也不必着急焦虑。
人形机器人现在的状态,很像2007年iPhone刚问世那会儿——笨重、昂贵、功能有限,大多数人当乐子看。可十来年过去,智能手机把所有人的生活习惯改了个底朝天。
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〖Five〗,媒体人:上1场加时逆转给了中国女篮信心 意大利拼美国用光了力气-2b32d63d,马斯克曾支持大胆预言:14年后地球上将有大约10亿个人形机器人
一台价格跟中型轿车差不多的"铁人",能进车间拧螺丝、能进厨房煮面条、能陪家里老人下棋——这样的场景,马斯克说十四年后地球上会有十亿个。数字甩出来,很多人第一反应是笑,第二反应是愣。
特斯拉的老板在2026年二十国集团峰会边会上,亲口把这条预言背了下来,而他的公司,眼下正押上身家性命往这个方向冲。十亿这个数,其实并不是马斯克拍脑袋想出来的。
人工智能圈里早有一批研究者算过——全球人口八十来亿,一旦人形机器人的价钱压到普通家用车的档次,且能顶替大多数体力活儿,那么大概每八个人配一台,就是十亿的存量。逻辑不复杂,难的是价格和能力这两道坎能不能同时迈过去。
马斯克的信心从哪儿来?答案就摆在特斯拉的账本上。
今年二季度财报显示,公司运营开支同比涨了将近五成,全年资本开支超过两百五十亿美元,其中大头砸向人工智能和机器人。
加州弗里蒙特工厂里,用了十几年的Model S和Model X生产线被拆掉,腾出的地方全给了Optimus——这可是特斯拉两款最有面子的车型,说停就停,态度不含糊。这条新生产线的目标产能,是每年一百万台机器人。
更远的一步在得州奥斯汀的超级工厂,第二代量产线设计年产能一千万台,按计划要在2027年爬坡。特斯拉自己给出的单台成本区间是两万到两万五千美元。
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这条赛道上抢跑的不止马斯克一家。美国那头,波士顿动力的Atlas改成电驱之后已经进了现代汽车的车间;Figure AI靠着微软和OpenAI撑腰,估值一路飙到几十亿美元。
中国选手更是密集——宇树科技的机器人上过春晚舞台跳过秧歌,优必选的Walker系列拿到了车厂的量产订单,智元、傅利叶、小米各家都憋着劲往前赶。为什么大家都盯着"人形"这个造型?
说穿了很实在。人类几千年来搭起来的这个世界,门的高度、楼梯的踏面、马桶的位置、螺丝刀的握柄,全是按人的身板设计的。
做成人形,机器人不用改造环境就能直接干活,通用性最强。要是造成四条腿或者履带式,那就得反过来把整个世界重新装修一遍,代价太大。
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现在的机器人装上大模型,能听懂人话、能自己规划路线、能应对没见过的场面。工信部今年联合国资委发文,专门推动人形机器人进汽车厂、家电厂、物流仓库做"实景实训",就是要在真实场景里练手,不能光在实验室里摆造型。
十亿这个数字听着惊人,摊开算却也不是天方夜谭。全球汽车年产量八千万辆左右,假如人形机器人的产业链成熟到汽车业的水平,十几年攒下来,十亿台并不夸张。
真正的问号在技术这头——手部灵巧度还差得远、电池续航撑不过大半天、成本离两万美元的目标还隔着好几倍。这些问题不是一年两年能全解决的。
马斯克这个人,历来是打七折听。他2015年放话要搞可回收火箭时,一半人笑话他;十年过去,猎鹰九号回收次数早破了几百。
他现在说Optimus将来会是"十万亿美元级"的生意,比特斯拉的汽车业务大得多,这话该信几分,谁也说不准。可技术演进往往是指数级的——摸到某个临界点之前慢得让人打瞌睡,一旦跨过去,速度会快到超出预期。
真到了机器人满街跑的那天,麻烦事也会一起来。流水线工人、快递小哥、保洁阿姨、餐厅服务员,这些岗位大概率被替代,几亿人的饭碗往哪儿放?
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人形机器人现在的状态,很像2007年iPhone刚问世那会儿——笨重、昂贵、功能有限,大多数人当乐子看。可十来年过去,智能手机把所有人的生活习惯改了个底朝天。
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人工智能圈里早有一批研究者算过——全球人口八十来亿,一旦人形机器人的价钱压到普通家用车的档次,且能顶替大多数体力活儿,那么大概每八个人配一台,就是十亿的存量。逻辑不复杂,难的是价格和能力这两道坎能不能同时迈过去。
马斯克的信心从哪儿来?答案就摆在特斯拉的账本上。
今年二季度财报显示,公司运营开支同比涨了将近五成,全年资本开支超过两百五十亿美元,其中大头砸向人工智能和机器人。
加州弗里蒙特工厂里,用了十几年的Model S和Model X生产线被拆掉,腾出的地方全给了Optimus——这可是特斯拉两款最有面子的车型,说停就停,态度不含糊。这条新生产线的目标产能,是每年一百万台机器人。
更远的一步在得州奥斯汀的超级工厂,第二代量产线设计年产能一千万台,按计划要在2027年爬坡。特斯拉自己给出的单台成本区间是两万到两万五千美元。
什么概念?美国一个普通装配工一年工资三四万美元,机器人干同样的活,成本还不到人半年工钱,且不请假、不加班费、不闹情绪。
不过,牛皮吹得响,落地却磕磕绊绊。今年8月底,特斯拉承认Optimus的量产时间从原定的7、8月推迟到年底,理由是弗里蒙特工厂的产线安装比预期慢。
这已经不是马斯克第一次跳票,"完全自动驾驶"承诺了这么多年还没兑现,就是前车之鉴。资本市场也开始犯嘀咕——目前特斯拉市盈率超过340倍,股价里塞进去的,全是未来十年的机器人故事。
供应链那边倒是动了起来。今年6月底马斯克签字放行了第三代Optimus的定型设计,随后特斯拉给上下游供应商发出硬指标:9月要把产能拉到每周一千台,年底前冲到每周两千到两千五百台。
折算下来,到年底整条链子每年能供应十万台机器人的零部件。研究室里憋了三年多的东西,总算被推到量产的门槛上。
这条赛道上抢跑的不止马斯克一家。美国那头,波士顿动力的Atlas改成电驱之后已经进了现代汽车的车间;Figure AI靠着微软和OpenAI撑腰,估值一路飙到几十亿美元。
中国选手更是密集——宇树科技的机器人上过春晚舞台跳过秧歌,优必选的Walker系列拿到了车厂的量产订单,智元、傅利叶、小米各家都憋着劲往前赶。为什么大家都盯着"人形"这个造型?
说穿了很实在。人类几千年来搭起来的这个世界,门的高度、楼梯的踏面、马桶的位置、螺丝刀的握柄,全是按人的身板设计的。
做成人形,机器人不用改造环境就能直接干活,通用性最强。要是造成四条腿或者履带式,那就得反过来把整个世界重新装修一遍,代价太大。
真正让这波浪潮起来的,是背后AI大模型的突破。老一代工业机器人是死脑筋,写死程序做啥就是啥,换个位置摆错角度就抓瞎。
现在的机器人装上大模型,能听懂人话、能自己规划路线、能应对没见过的场面。工信部今年联合国资委发文,专门推动人形机器人进汽车厂、家电厂、物流仓库做"实景实训",就是要在真实场景里练手,不能光在实验室里摆造型。
十亿这个数字听着惊人,摊开算却也不是天方夜谭。全球汽车年产量八千万辆左右,假如人形机器人的产业链成熟到汽车业的水平,十几年攒下来,十亿台并不夸张。
真正的问号在技术这头——手部灵巧度还差得远、电池续航撑不过大半天、成本离两万美元的目标还隔着好几倍。这些问题不是一年两年能全解决的。
马斯克这个人,历来是打七折听。他2015年放话要搞可回收火箭时,一半人笑话他;十年过去,猎鹰九号回收次数早破了几百。
他现在说Optimus将来会是"十万亿美元级"的生意,比特斯拉的汽车业务大得多,这话该信几分,谁也说不准。可技术演进往往是指数级的——摸到某个临界点之前慢得让人打瞌睡,一旦跨过去,速度会快到超出预期。
真到了机器人满街跑的那天,麻烦事也会一起来。流水线工人、快递小哥、保洁阿姨、餐厅服务员,这些岗位大概率被替代,几亿人的饭碗往哪儿放?
各国政府正在讨论的"全民基本收入"能不能扛住这波冲击?养老院里的老人被机器人照顾着,跟儿女的情感联结会不会更淡?
战场上机器人代替士兵冲锋,会不会让开战的门槛反而更低?这些账,工程师算不清,得整个社会一起想办法。对普通人来说,倒也不必着急焦虑。
人形机器人现在的状态,很像2007年iPhone刚问世那会儿——笨重、昂贵、功能有限,大多数人当乐子看。可十来年过去,智能手机把所有人的生活习惯改了个底朝天。
这一次的变革,节奏可能更快,波及面可能更大。能亲眼见证一个大产业从零起步,本身就是件挺有意思的事。
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〖Seven〗,美拉徳失宠了?今年秋天最流行的颜色居然是它-b8f10cda,马斯克曾支持大胆预言:14年后地球上将有大约10亿个人形机器人
一台价格跟中型轿车差不多的"铁人",能进车间拧螺丝、能进厨房煮面条、能陪家里老人下棋——这样的场景,马斯克说十四年后地球上会有十亿个。数字甩出来,很多人第一反应是笑,第二反应是愣。
特斯拉的老板在2026年二十国集团峰会边会上,亲口把这条预言背了下来,而他的公司,眼下正押上身家性命往这个方向冲。十亿这个数,其实并不是马斯克拍脑袋想出来的。
人工智能圈里早有一批研究者算过——全球人口八十来亿,一旦人形机器人的价钱压到普通家用车的档次,且能顶替大多数体力活儿,那么大概每八个人配一台,就是十亿的存量。逻辑不复杂,难的是价格和能力这两道坎能不能同时迈过去。
马斯克的信心从哪儿来?答案就摆在特斯拉的账本上。
今年二季度财报显示,公司运营开支同比涨了将近五成,全年资本开支超过两百五十亿美元,其中大头砸向人工智能和机器人。
加州弗里蒙特工厂里,用了十几年的Model S和Model X生产线被拆掉,腾出的地方全给了Optimus——这可是特斯拉两款最有面子的车型,说停就停,态度不含糊。这条新生产线的目标产能,是每年一百万台机器人。
更远的一步在得州奥斯汀的超级工厂,第二代量产线设计年产能一千万台,按计划要在2027年爬坡。特斯拉自己给出的单台成本区间是两万到两万五千美元。
什么概念?美国一个普通装配工一年工资三四万美元,机器人干同样的活,成本还不到人半年工钱,且不请假、不加班费、不闹情绪。
不过,牛皮吹得响,落地却磕磕绊绊。今年8月底,特斯拉承认Optimus的量产时间从原定的7、8月推迟到年底,理由是弗里蒙特工厂的产线安装比预期慢。
这已经不是马斯克第一次跳票,"完全自动驾驶"承诺了这么多年还没兑现,就是前车之鉴。资本市场也开始犯嘀咕——目前特斯拉市盈率超过340倍,股价里塞进去的,全是未来十年的机器人故事。
供应链那边倒是动了起来。今年6月底马斯克签字放行了第三代Optimus的定型设计,随后特斯拉给上下游供应商发出硬指标:9月要把产能拉到每周一千台,年底前冲到每周两千到两千五百台。
折算下来,到年底整条链子每年能供应十万台机器人的零部件。研究室里憋了三年多的东西,总算被推到量产的门槛上。
这条赛道上抢跑的不止马斯克一家。美国那头,波士顿动力的Atlas改成电驱之后已经进了现代汽车的车间;Figure AI靠着微软和OpenAI撑腰,估值一路飙到几十亿美元。
中国选手更是密集——宇树科技的机器人上过春晚舞台跳过秧歌,优必选的Walker系列拿到了车厂的量产订单,智元、傅利叶、小米各家都憋着劲往前赶。为什么大家都盯着"人形"这个造型?
说穿了很实在。人类几千年来搭起来的这个世界,门的高度、楼梯的踏面、马桶的位置、螺丝刀的握柄,全是按人的身板设计的。
做成人形,机器人不用改造环境就能直接干活,通用性最强。要是造成四条腿或者履带式,那就得反过来把整个世界重新装修一遍,代价太大。
真正让这波浪潮起来的,是背后AI大模型的突破。老一代工业机器人是死脑筋,写死程序做啥就是啥,换个位置摆错角度就抓瞎。
现在的机器人装上大模型,能听懂人话、能自己规划路线、能应对没见过的场面。工信部今年联合国资委发文,专门推动人形机器人进汽车厂、家电厂、物流仓库做"实景实训",就是要在真实场景里练手,不能光在实验室里摆造型。
十亿这个数字听着惊人,摊开算却也不是天方夜谭。全球汽车年产量八千万辆左右,假如人形机器人的产业链成熟到汽车业的水平,十几年攒下来,十亿台并不夸张。
真正的问号在技术这头——手部灵巧度还差得远、电池续航撑不过大半天、成本离两万美元的目标还隔着好几倍。这些问题不是一年两年能全解决的。
马斯克这个人,历来是打七折听。他2015年放话要搞可回收火箭时,一半人笑话他;十年过去,猎鹰九号回收次数早破了几百。
他现在说Optimus将来会是"十万亿美元级"的生意,比特斯拉的汽车业务大得多,这话该信几分,谁也说不准。可技术演进往往是指数级的——摸到某个临界点之前慢得让人打瞌睡,一旦跨过去,速度会快到超出预期。
真到了机器人满街跑的那天,麻烦事也会一起来。流水线工人、快递小哥、保洁阿姨、餐厅服务员,这些岗位大概率被替代,几亿人的饭碗往哪儿放?
各国政府正在讨论的"全民基本收入"能不能扛住这波冲击?养老院里的老人被机器人照顾着,跟儿女的情感联结会不会更淡?
战场上机器人代替士兵冲锋,会不会让开战的门槛反而更低?这些账,工程师算不清,得整个社会一起想办法。对普通人来说,倒也不必着急焦虑。
人形机器人现在的状态,很像2007年iPhone刚问世那会儿——笨重、昂贵、功能有限,大多数人当乐子看。可十来年过去,智能手机把所有人的生活习惯改了个底朝天。
这一次的变革,节奏可能更快,波及面可能更大。能亲眼见证一个大产业从零起步,本身就是件挺有意思的事。
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