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津渡生科创始人金泳成：打造生物行业通用AGI 系出名门，牛津大学毕业的博士，搭建了一个超豪华的创业团队，四人均来自牛津，他们押注在AI for Science （科学智能）赛道，在当前的AI商业风口中，他们的理想是要构建一个生物行业真正的通用AGI。 津渡生科创始人金泳成，是一位90后，科学家出来创业，他说自己的一个动机是不甘于让实验室里的成果被埋没，而希望能得到产业化应用，最终能够产生“AI科学家”，这个科学家将能够把很多基础科研工作和实验室管理职能都包揽下来，从而解放人类科学家，让他们更多专注于有创造性的工作。 津渡生科的发展目前正在扩张之中，半年内实现三次千万级的融资，目前还在准备新一轮融资。金泳成告诉我们，今年他们公司将会实现数千万元的收入规模。 2024年10-12月，津渡生科参加由深圳网信办、宝安区人民政府和网易传媒联合主办的“2024新一代人工智能（深圳）创业创新大赛”，脱颖而出，获得创业组二等奖。 AI创世代：津渡生科创始人兼CMO金泳成 （来源：网易智能） 网易科技：2024年津渡生科参加了深圳新一代人工智能创业创新大赛，获得了前三名，请您跟我们分享一下之后的发展情况。 金泳成：我们公司主要做的是AI for Science （科学智能），一直在发展我们自己的基座人工智能模型的能力，最近发布的GeneLLM多组学基座大模型，无论是全球顶级的会议期刊如《Nature Communications》（自然通讯），还是《Advanced Science》（先进科学），都有相应报道，在媒体上有比较大的曝光和认可。 近几年，我们更多是把基座大模型能力和人工智能体进行有机的结合，希望这个智能体能够真正拥有调度科学模型的能力，以及实验室自动化，还有双臂灵巧手的具身智能，去帮助所有的科学家和企业研发人员，从头到尾直接地完成研发任务本身。 金泳成：以此时此刻来算的话，在过往的14个月里，大致是完成六轮融资，正在开启A2轮的融资。 金泳成：我们的合作伙伴主要是分为三类。一类是企业侧，我们已经服务了包括华大基因、真迈生物等等一系列中国比较顶级的科技型企业。同时我们也服务很多高校，包括北大、浙大、南大、南开都是我们的客户。我们也将我们的能力扩展到了医院端，因为现在很多医院也是高校附属医院，同时有大量新的医疗技术、新的医学知识的研发需求和工作，也更多地希望结合科学人工智能的能力，用到一线的开发过程当中。 网易科技：你们半年就完成了三次千万级的融资，但最开始实际上投资人是表示对你们的技术看不懂，是吗？ 金泳成：我们是全球首批去做科学人工智能预训练大模型的公司，最早是2022年中就开始使用预训练的方式去训练转录组学，RNA组学。那个时候大家还是很难理解的。我们开发预训练的生物基座大模型GeneLLM，做这个事情非常早。最大的挑战之一来自于不理解。在大模型没有出来的时候，我们做生物大模型；在大模型刚刚出来的时候去做全链闭环的物理AI；在刚刚提物理AI的时候，我们希望实现生物行业的AGI，导致行业和相应的投资机构理解我们在做的事情有一些的困难，比较难以获得整个产业和行业的支持。当然随着时间发展，大家会发现，我们还是押中了正确的时代方向。 网易科技：为什么会选择这样的创业方向？最开始是怎么考虑的？ 金泳成：我们最早在2021年就开始尝试使用人工智能和转录组结合，还是在高校做的联合科研项目，2022年底我们发现效果非常具有突破性，如果不把它拿出来在产业界转化，很大程度上是埋没了这项技术。在2023年正式从学术界出来做相应的产业转化，我们的GeneLLM模型跟传统人工智能和生物信息学算法做对比，展示出远超于传统算法的性能和准确度。 网易科技：津渡生科是包括您在内四位牛津校友创办的，关于这个核心团队的背景以及分工您可以介绍一下？ 金泳成：我们是一个人工智能、生物计算以及工程控制三位一体高度融合的交叉团队。我自己是牛津的生物工程博士，我们的CSO沙磊是北航的人工智能教授，之前也是牛津的副研究员、苹果的高级科学家，在人工智能这个领域发的顶会期刊超过40余篇，是非常纯正的NLP科学家。他也是小米的首席科学家罗福莉的北大师兄。我们的CTO邓司伟是牛津的生物计算博士，有非常丰富的多组学和多疾病的计算能力和经验，发表过顶会期刊超过20余篇，是非常强大的生物计算者。我们的COO是从百度飞桨团队出来的高级产品运营负责人，牛津和北大双硕士，也有比较丰富的产业化经验。 我们相信除了豪华的团队之外，更重要的还是要在未来实际的市场竞争中找到独特的优势，产生相应的突破口。学校和背景只是起点，真正的路程还需要一步一步去突破。 网易科技：你们的GeneLLM多组学大模型，被称为中国版生物的DeepSeek，它的应用具体应用场景会是什么样子？ 金泳成：它是个非常典型的生物基础模型，DeepSeek 训练的是海量的文字数据，比如中文、英文，那我们训练的是海量的生物数据、语言和密码，比如说DNA、RNA、蛋白，我们都采用了基座模型训练方式，这是为什么我们被称为中国版的生物DeepSeek。我们可能是中国做多组学大模型比较突出的团队之一。 网易科技：最理想的情况下，它应该能发展到什么样的程度？ 金泳成：我们在GeneLLM模型侧会叠加更多的物理世界的规则约束，使其成为一个真正的微观世界模型。 另外我们会实现所谓的DBTL（设计-构建-测试-学习）全链闭环，我们会叠加具身双臂灵巧手的具身智能能力，我们不仅仅希望它做出预测，而是真正在实验室自主地完成自我验证和迭代升级。我们希望在未来的世界，能够帮助人类解决掉90%甚至95%以上的科学和研发任务。 金泳成：难点还是非常多的，以AI for coding为例，比如说像Claude Code、Cursor这种产品，最近已经实现了将近20亿到30亿美元的ARR收入，但是在科学这个行业，由于它需要实际的落地验证，所有的虚拟世界中产生的预测结论，是需要在物理世界做验证的，在验证环节，其实是目前最后的卡点一公里。 比如GeneLLM完成预测之后，生成了实验方案，它仍然是一张纸，是一个PDF，它所有的验证工作仍然需要人去做。我们希望这个部分完全由具身智能和自动化来取代。因为人的带宽非常的低，可能一个普通人一分钟能读500个字都不错了，但是我们知道电脑的上下行速度动辄就是十几GB一秒。如果整个工作闭环中仍然有太多人类的参与，其实不是人类在等AI，更多的是AI在等人类，A 跑了30秒的分析，它可能要等人类将近10个小时。完全由人工智能和机器人来完成这个闭环，把关键卡点打通之后，那可能整个循环的速度会比原来高1000到1万倍，可能会产生一些从量变到质变的突破和变化。 我们希望真正结合自动化和具身双臂灵巧手的具身智能来直接完成最终的验证，真正成为Bio-AGI。相信一旦验证完成之后，科学行业也会出现像 coding行业一样，有20亿、30亿美元收入 ARR 的公司。 网易科技：你们的智能体BioFord被描述成是实验室的交通指挥官，能自动调度设备，生成工单，7×24小时实验不中断。目前这个AI科学家在哪些实际的场景当中已经跑通？ 金泳成：我们所有的agent产品都会包含我们自己的基座大模型，包括我们的GeneLLM。我们向海外和国内都有发相应的产品，海外其实跑得是比较快的。我们已经上线了三款产品，包括我们的BioFord，包括我们的FigureLabs 和FundLabs，帮助全球的企业研发人员和高校的研发人员去自主地完成实验的阅读总结、实验方案的设计、数百个科学模型调用和使用，相应的数据分析和模型自我进化能力。真实在卖，并且有接近百万级的用户。 网易科技：津渡生科的目标，最终是会推动模型替代科学家的部分工作？它和科学家本身的工作是什么样的关系？ 金泳成：更多是希望由人工智能和机器人自主完成对人类知识边界的探索，能以百倍甚至千倍优于人类的效率，帮助人类直接完成新的技术突破和新的科学发现。我们相信AI for Science会像下一个AI coding一样， Claude Code其实已经帮助人类的程序员解决绝大多数的代码问题，也解决了绝大多数的工作焦虑和工作时长，让更多的程序员可以解放他们的双手。我们也相信未来AI for Science也可以像AI coding一样完全自主智能，由它自己去运行，自己去跑，自己帮你去独立完成任务。未来科学家可以更加专注于真正的创新，保留真正的灵感和创造力，这才是科学家最重要的壁垒和差异，而不是对于细节的把控、对于实验室的摸索。这些事可以交给人工智能来做。 网易科技：目前津渡生科已经跟华大基因、百度飞桨，还有肿瘤医院等机构都有合作，公司收入规模大概是什么样子？ 金泳成：我们今年预期会是数千万的一个收入规模。主要是两块，一块是来自于C 端。C端更多的是迈向全球，从全球的科学家、企业研发人员中去收相应的订阅费用。第二块是B端，我们会把我们最强大的生物基座模型的能力，和我们的物理智能能力，部署到企业和高校里面去，让它帮助研发人员直接、独地去完成相应的研发任务。 网易科技：我一般会问创业者一个共同的问题，金总您的创业理想是什么？ 金泳成：我更多的是不甘于一个新的技术只停留在学术论文的层面上。大家知道文山文海，绝大多数的科学论文不会有第二次被翻起来的机会。我更多的希望能够把一些有价值的技术从学术界拿出来，真正进入产业界，加速整个人类的生产力的进步，这是我想做的事情。当然落到津渡生科，我们更多是希望能够构建一个生物行业的通用AGI，能够真正由人工智能主导，去探索人类的知识边界。 网易科技：您牛津毕业后回国创业，为什么会选择在深圳落户？ 金泳成：深圳在支持早期创业者中确实花了非常多的心思，也有相应的资金布局。在我们深圳市政府支持之下，借助深圳自己的产业类特色，包括工程性人才，还有软硬件的能力，我们能够快速把我们相应的产业和开发能力给搭建起来。 网易科技：深圳这个地方，对创业者来讲有什么样的托举帮助吗？ 金泳成：我们是获得了咱们深圳市的高层人才团队的支持。对我们整个创业团队有相应的资金和项目侧的帮扶。同时我们也获得了深圳市的新人才体系的支持，叫深圳市X人才，更多的会对人工智能和各个领域的交叉型复合人才给予支持。 网易科技：未来的5年或者更长远来讲，您希望津渡生科能够成长为一家什么样的公司？ 金泳成：我希望能够成为未来Bio-AGI的核心能力供应商，相信未来会有更多的企业和高校使用我们津渡生科的能力，自主代替传统的人类科学家完成对物理世界认知边界的探索，这是我们希望来实现的事情。 量子位 2026-03-07 20:19:13 人民资讯 2026-09-07 21:04:04 雷科技 2026-09-07 16:35:49 DeepTech深科技 2026-09-07 17:34:14 爱范儿 2026-09-07 15:56:15 装甲铲史官 2026-08-07 11:44:44 量子位 2026-09-04 13:49:59 量子位 2026-08-30 17:32:16 经济观察报 2026-09-07 20:40:15 小蒋科普君 2026-09-04 01:43:00 量子位 2026-09-07 16:33:45 量子位 2026-07-02 11:30:35 机器之心Pro 2026-08-30 10:00:00 量子位 2026-08-23 04:29:11 生活琴琴乐 2026-09-08 01:00:31 量子位 2026-09-03 14:34:33 量子位 2026-09-07 14:06:19 量子位 2026-09-04 21:42:33 36氪 2026-06-19 17:24:18 量子位 2026-06-28 18:41:58 量子位 2026-09-07 11:53:59 量子位 2026-08-19 10:00:47 地铁动画 2026-09-06 07:25:50 量子位 2026-08-23 12:12:08 量子位 2026-08-24 10:33:08 量子位 2026-09-06 04:49:36 量子位 2026-08-24 10:33:46 搞笑君来了 2026-09-07 00:00:00 量子位 2026-09-02 07:12:30 量子位 2026-06-26 10:05:00 量子位 2026-06-16 12:31:29 量子位 2026-07-26 04:39:21 量子位 2026-08-05 04:15:00 量子位 2026-07-01 05:56:27 量子位 2026-08-15 04:37:31 量子位 2026-06-07 04:37:43 量子位 2026-08-26 22:48:26 量子位 2026-06-23 20:25:27 量子位 2026-05-21 08:04:06 量子位 2026-08-21 22:28:02

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津渡生科创始人金泳成：打造生物行业通用AGI 系出名门，牛津大学毕业的博士，搭建了一个超豪华的创业团队，四人均来自牛津，他们押注在AI for Science （科学智能）赛道，在当前的AI商业风口中，他们的理想是要构建一个生物行业真正的通用AGI。 津渡生科创始人金泳成，是一位90后，科学家出来创业，他说自己的一个动机是不甘于让实验室里的成果被埋没，而希望能得到产业化应用，最终能够产生“AI科学家”，这个科学家将能够把很多基础科研工作和实验室管理职能都包揽下来，从而解放人类科学家，让他们更多专注于有创造性的工作。 津渡生科的发展目前正在扩张之中，半年内实现三次千万级的融资，目前还在准备新一轮融资。金泳成告诉我们，今年他们公司将会实现数千万元的收入规模。 2024年10-12月，津渡生科参加由深圳网信办、宝安区人民政府和网易传媒联合主办的“2024新一代人工智能（深圳）创业创新大赛”，脱颖而出，获得创业组二等奖。 AI创世代：津渡生科创始人兼CMO金泳成 （来源：网易智能） 网易科技：2024年津渡生科参加了深圳新一代人工智能创业创新大赛，获得了前三名，请您跟我们分享一下之后的发展情况。 金泳成：我们公司主要做的是AI for Science （科学智能），一直在发展我们自己的基座人工智能模型的能力，最近发布的GeneLLM多组学基座大模型，无论是全球顶级的会议期刊如《Nature Communications》（自然通讯），还是《Advanced Science》（先进科学），都有相应报道，在媒体上有比较大的曝光和认可。 近几年，我们更多是把基座大模型能力和人工智能体进行有机的结合，希望这个智能体能够真正拥有调度科学模型的能力，以及实验室自动化，还有双臂灵巧手的具身智能，去帮助所有的科学家和企业研发人员，从头到尾直接地完成研发任务本身。 金泳成：以此时此刻来算的话，在过往的14个月里，大致是完成六轮融资，正在开启A2轮的融资。 金泳成：我们的合作伙伴主要是分为三类。一类是企业侧，我们已经服务了包括华大基因、真迈生物等等一系列中国比较顶级的科技型企业。同时我们也服务很多高校，包括北大、浙大、南大、南开都是我们的客户。我们也将我们的能力扩展到了医院端，因为现在很多医院也是高校附属医院，同时有大量新的医疗技术、新的医学知识的研发需求和工作，也更多地希望结合科学人工智能的能力，用到一线的开发过程当中。 网易科技：你们半年就完成了三次千万级的融资，但最开始实际上投资人是表示对你们的技术看不懂，是吗？ 金泳成：我们是全球首批去做科学人工智能预训练大模型的公司，最早是2022年中就开始使用预训练的方式去训练转录组学，RNA组学。那个时候大家还是很难理解的。我们开发预训练的生物基座大模型GeneLLM，做这个事情非常早。最大的挑战之一来自于不理解。在大模型没有出来的时候，我们做生物大模型；在大模型刚刚出来的时候去做全链闭环的物理AI；在刚刚提物理AI的时候，我们希望实现生物行业的AGI，导致行业和相应的投资机构理解我们在做的事情有一些的困难，比较难以获得整个产业和行业的支持。当然随着时间发展，大家会发现，我们还是押中了正确的时代方向。 网易科技：为什么会选择这样的创业方向？最开始是怎么考虑的？ 金泳成：我们最早在2021年就开始尝试使用人工智能和转录组结合，还是在高校做的联合科研项目，2022年底我们发现效果非常具有突破性，如果不把它拿出来在产业界转化，很大程度上是埋没了这项技术。在2023年正式从学术界出来做相应的产业转化，我们的GeneLLM模型跟传统人工智能和生物信息学算法做对比，展示出远超于传统算法的性能和准确度。 网易科技：津渡生科是包括您在内四位牛津校友创办的，关于这个核心团队的背景以及分工您可以介绍一下？ 金泳成：我们是一个人工智能、生物计算以及工程控制三位一体高度融合的交叉团队。我自己是牛津的生物工程博士，我们的CSO沙磊是北航的人工智能教授，之前也是牛津的副研究员、苹果的高级科学家，在人工智能这个领域发的顶会期刊超过40余篇，是非常纯正的NLP科学家。他也是小米的首席科学家罗福莉的北大师兄。我们的CTO邓司伟是牛津的生物计算博士，有非常丰富的多组学和多疾病的计算能力和经验，发表过顶会期刊超过20余篇，是非常强大的生物计算者。我们的COO是从百度飞桨团队出来的高级产品运营负责人，牛津和北大双硕士，也有比较丰富的产业化经验。 我们相信除了豪华的团队之外，更重要的还是要在未来实际的市场竞争中找到独特的优势，产生相应的突破口。学校和背景只是起点，真正的路程还需要一步一步去突破。 网易科技：你们的GeneLLM多组学大模型，被称为中国版生物的DeepSeek，它的应用具体应用场景会是什么样子？ 金泳成：它是个非常典型的生物基础模型，DeepSeek 训练的是海量的文字数据，比如中文、英文，那我们训练的是海量的生物数据、语言和密码，比如说DNA、RNA、蛋白，我们都采用了基座模型训练方式，这是为什么我们被称为中国版的生物DeepSeek。我们可能是中国做多组学大模型比较突出的团队之一。 网易科技：最理想的情况下，它应该能发展到什么样的程度？ 金泳成：我们在GeneLLM模型侧会叠加更多的物理世界的规则约束，使其成为一个真正的微观世界模型。 另外我们会实现所谓的DBTL（设计-构建-测试-学习）全链闭环，我们会叠加具身双臂灵巧手的具身智能能力，我们不仅仅希望它做出预测，而是真正在实验室自主地完成自我验证和迭代升级。我们希望在未来的世界，能够帮助人类解决掉90%甚至95%以上的科学和研发任务。 金泳成：难点还是非常多的，以AI for coding为例，比如说像Claude Code、Cursor这种产品，最近已经实现了将近20亿到30亿美元的ARR收入，但是在科学这个行业，由于它需要实际的落地验证，所有的虚拟世界中产生的预测结论，是需要在物理世界做验证的，在验证环节，其实是目前最后的卡点一公里。 比如GeneLLM完成预测之后，生成了实验方案，它仍然是一张纸，是一个PDF，它所有的验证工作仍然需要人去做。我们希望这个部分完全由具身智能和自动化来取代。因为人的带宽非常的低，可能一个普通人一分钟能读500个字都不错了，但是我们知道电脑的上下行速度动辄就是十几GB一秒。如果整个工作闭环中仍然有太多人类的参与，其实不是人类在等AI，更多的是AI在等人类，A 跑了30秒的分析，它可能要等人类将近10个小时。完全由人工智能和机器人来完成这个闭环，把关键卡点打通之后，那可能整个循环的速度会比原来高1000到1万倍，可能会产生一些从量变到质变的突破和变化。 我们希望真正结合自动化和具身双臂灵巧手的具身智能来直接完成最终的验证，真正成为Bio-AGI。相信一旦验证完成之后，科学行业也会出现像 coding行业一样，有20亿、30亿美元收入 ARR 的公司。 网易科技：你们的智能体BioFord被描述成是实验室的交通指挥官，能自动调度设备，生成工单，7×24小时实验不中断。目前这个AI科学家在哪些实际的场景当中已经跑通？ 金泳成：我们所有的agent产品都会包含我们自己的基座大模型，包括我们的GeneLLM。我们向海外和国内都有发相应的产品，海外其实跑得是比较快的。我们已经上线了三款产品，包括我们的BioFord，包括我们的FigureLabs 和FundLabs，帮助全球的企业研发人员和高校的研发人员去自主地完成实验的阅读总结、实验方案的设计、数百个科学模型调用和使用，相应的数据分析和模型自我进化能力。真实在卖，并且有接近百万级的用户。 网易科技：津渡生科的目标，最终是会推动模型替代科学家的部分工作？它和科学家本身的工作是什么样的关系？ 金泳成：更多是希望由人工智能和机器人自主完成对人类知识边界的探索，能以百倍甚至千倍优于人类的效率，帮助人类直接完成新的技术突破和新的科学发现。我们相信AI for Science会像下一个AI coding一样， Claude Code其实已经帮助人类的程序员解决绝大多数的代码问题，也解决了绝大多数的工作焦虑和工作时长，让更多的程序员可以解放他们的双手。我们也相信未来AI for Science也可以像AI coding一样完全自主智能，由它自己去运行，自己去跑，自己帮你去独立完成任务。未来科学家可以更加专注于真正的创新，保留真正的灵感和创造力，这才是科学家最重要的壁垒和差异，而不是对于细节的把控、对于实验室的摸索。这些事可以交给人工智能来做。 网易科技：目前津渡生科已经跟华大基因、百度飞桨，还有肿瘤医院等机构都有合作，公司收入规模大概是什么样子？ 金泳成：我们今年预期会是数千万的一个收入规模。主要是两块，一块是来自于C 端。C端更多的是迈向全球，从全球的科学家、企业研发人员中去收相应的订阅费用。第二块是B端，我们会把我们最强大的生物基座模型的能力，和我们的物理智能能力，部署到企业和高校里面去，让它帮助研发人员直接、独地去完成相应的研发任务。 网易科技：我一般会问创业者一个共同的问题，金总您的创业理想是什么？ 金泳成：我更多的是不甘于一个新的技术只停留在学术论文的层面上。大家知道文山文海，绝大多数的科学论文不会有第二次被翻起来的机会。我更多的希望能够把一些有价值的技术从学术界拿出来，真正进入产业界，加速整个人类的生产力的进步，这是我想做的事情。当然落到津渡生科，我们更多是希望能够构建一个生物行业的通用AGI，能够真正由人工智能主导，去探索人类的知识边界。 网易科技：您牛津毕业后回国创业，为什么会选择在深圳落户？ 金泳成：深圳在支持早期创业者中确实花了非常多的心思，也有相应的资金布局。在我们深圳市政府支持之下，借助深圳自己的产业类特色，包括工程性人才，还有软硬件的能力，我们能够快速把我们相应的产业和开发能力给搭建起来。 网易科技：深圳这个地方，对创业者来讲有什么样的托举帮助吗？ 金泳成：我们是获得了咱们深圳市的高层人才团队的支持。对我们整个创业团队有相应的资金和项目侧的帮扶。同时我们也获得了深圳市的新人才体系的支持，叫深圳市X人才，更多的会对人工智能和各个领域的交叉型复合人才给予支持。 网易科技：未来的5年或者更长远来讲，您希望津渡生科能够成长为一家什么样的公司？ 金泳成：我希望能够成为未来Bio-AGI的核心能力供应商，相信未来会有更多的企业和高校使用我们津渡生科的能力，自主代替传统的人类科学家完成对物理世界认知边界的探索，这是我们希望来实现的事情。 量子位 2026-03-07 20:19:13 人民资讯 2026-09-07 21:04:04 雷科技 2026-09-07 16:35:49 DeepTech深科技 2026-09-07 17:34:14 爱范儿 2026-09-07 15:56:15 装甲铲史官 2026-08-07 11:44:44 量子位 2026-09-04 13:49:59 量子位 2026-08-30 17:32:16 经济观察报 2026-09-07 20:40:15 小蒋科普君 2026-09-04 01:43:00 量子位 2026-09-07 16:33:45 量子位 2026-07-02 11:30:35 机器之心Pro 2026-08-30 10:00:00 量子位 2026-08-23 04:29:11 生活琴琴乐 2026-09-08 01:00:31 量子位 2026-09-03 14:34:33 量子位 2026-09-07 14:06:19 量子位 2026-09-04 21:42:33 36氪 2026-06-19 17:24:18 量子位 2026-06-28 18:41:58 量子位 2026-09-07 11:53:59 量子位 2026-08-19 10:00:47 地铁动画 2026-09-06 07:25:50 量子位 2026-08-23 12:12:08 量子位 2026-08-24 10:33:08 量子位 2026-09-06 04:49:36 量子位 2026-08-24 10:33:46 搞笑君来了 2026-09-07 00:00:00 量子位 2026-09-02 07:12:30 量子位 2026-06-26 10:05:00 量子位 2026-06-16 12:31:29 量子位 2026-07-26 04:39:21 量子位 2026-08-05 04:15:00 量子位 2026-07-01 05:56:27 量子位 2026-08-15 04:37:31 量子位 2026-06-07 04:37:43 量子位 2026-08-26 22:48:26 量子位 2026-06-23 20:25:27 量子位 2026-05-21 08:04:06 量子位 2026-08-21 22:28:02

万字长文｜GEO到底是一门什么生意？我把这笔账拆开了-6b825551

津渡生科创始人金泳成：打造生物行业通用AGI 系出名门，牛津大学毕业的博士，搭建了一个超豪华的创业团队，四人均来自牛津，他们押注在AI for Science （科学智能）赛道，在当前的AI商业风口中，他们的理想是要构建一个生物行业真正的通用AGI。 津渡生科创始人金泳成，是一位90后，科学家出来创业，他说自己的一个动机是不甘于让实验室里的成果被埋没，而希望能得到产业化应用，最终能够产生“AI科学家”，这个科学家将能够把很多基础科研工作和实验室管理职能都包揽下来，从而解放人类科学家，让他们更多专注于有创造性的工作。 津渡生科的发展目前正在扩张之中，半年内实现三次千万级的融资，目前还在准备新一轮融资。金泳成告诉我们，今年他们公司将会实现数千万元的收入规模。 2024年10-12月，津渡生科参加由深圳网信办、宝安区人民政府和网易传媒联合主办的“2024新一代人工智能（深圳）创业创新大赛”，脱颖而出，获得创业组二等奖。 AI创世代：津渡生科创始人兼CMO金泳成 （来源：网易智能） 网易科技：2024年津渡生科参加了深圳新一代人工智能创业创新大赛，获得了前三名，请您跟我们分享一下之后的发展情况。 金泳成：我们公司主要做的是AI for Science （科学智能），一直在发展我们自己的基座人工智能模型的能力，最近发布的GeneLLM多组学基座大模型，无论是全球顶级的会议期刊如《Nature Communications》（自然通讯），还是《Advanced Science》（先进科学），都有相应报道，在媒体上有比较大的曝光和认可。 近几年，我们更多是把基座大模型能力和人工智能体进行有机的结合，希望这个智能体能够真正拥有调度科学模型的能力，以及实验室自动化，还有双臂灵巧手的具身智能，去帮助所有的科学家和企业研发人员，从头到尾直接地完成研发任务本身。 金泳成：以此时此刻来算的话，在过往的14个月里，大致是完成六轮融资，正在开启A2轮的融资。 金泳成：我们的合作伙伴主要是分为三类。一类是企业侧，我们已经服务了包括华大基因、真迈生物等等一系列中国比较顶级的科技型企业。同时我们也服务很多高校，包括北大、浙大、南大、南开都是我们的客户。我们也将我们的能力扩展到了医院端，因为现在很多医院也是高校附属医院，同时有大量新的医疗技术、新的医学知识的研发需求和工作，也更多地希望结合科学人工智能的能力，用到一线的开发过程当中。 网易科技：你们半年就完成了三次千万级的融资，但最开始实际上投资人是表示对你们的技术看不懂，是吗？ 金泳成：我们是全球首批去做科学人工智能预训练大模型的公司，最早是2022年中就开始使用预训练的方式去训练转录组学，RNA组学。那个时候大家还是很难理解的。我们开发预训练的生物基座大模型GeneLLM，做这个事情非常早。最大的挑战之一来自于不理解。在大模型没有出来的时候，我们做生物大模型；在大模型刚刚出来的时候去做全链闭环的物理AI；在刚刚提物理AI的时候，我们希望实现生物行业的AGI，导致行业和相应的投资机构理解我们在做的事情有一些的困难，比较难以获得整个产业和行业的支持。当然随着时间发展，大家会发现，我们还是押中了正确的时代方向。 网易科技：为什么会选择这样的创业方向？最开始是怎么考虑的？ 金泳成：我们最早在2021年就开始尝试使用人工智能和转录组结合，还是在高校做的联合科研项目，2022年底我们发现效果非常具有突破性，如果不把它拿出来在产业界转化，很大程度上是埋没了这项技术。在2023年正式从学术界出来做相应的产业转化，我们的GeneLLM模型跟传统人工智能和生物信息学算法做对比，展示出远超于传统算法的性能和准确度。 网易科技：津渡生科是包括您在内四位牛津校友创办的，关于这个核心团队的背景以及分工您可以介绍一下？ 金泳成：我们是一个人工智能、生物计算以及工程控制三位一体高度融合的交叉团队。我自己是牛津的生物工程博士，我们的CSO沙磊是北航的人工智能教授，之前也是牛津的副研究员、苹果的高级科学家，在人工智能这个领域发的顶会期刊超过40余篇，是非常纯正的NLP科学家。他也是小米的首席科学家罗福莉的北大师兄。我们的CTO邓司伟是牛津的生物计算博士，有非常丰富的多组学和多疾病的计算能力和经验，发表过顶会期刊超过20余篇，是非常强大的生物计算者。我们的COO是从百度飞桨团队出来的高级产品运营负责人，牛津和北大双硕士，也有比较丰富的产业化经验。 我们相信除了豪华的团队之外，更重要的还是要在未来实际的市场竞争中找到独特的优势，产生相应的突破口。学校和背景只是起点，真正的路程还需要一步一步去突破。 网易科技：你们的GeneLLM多组学大模型，被称为中国版生物的DeepSeek，它的应用具体应用场景会是什么样子？ 金泳成：它是个非常典型的生物基础模型，DeepSeek 训练的是海量的文字数据，比如中文、英文，那我们训练的是海量的生物数据、语言和密码，比如说DNA、RNA、蛋白，我们都采用了基座模型训练方式，这是为什么我们被称为中国版的生物DeepSeek。我们可能是中国做多组学大模型比较突出的团队之一。 网易科技：最理想的情况下，它应该能发展到什么样的程度？ 金泳成：我们在GeneLLM模型侧会叠加更多的物理世界的规则约束，使其成为一个真正的微观世界模型。 另外我们会实现所谓的DBTL（设计-构建-测试-学习）全链闭环，我们会叠加具身双臂灵巧手的具身智能能力，我们不仅仅希望它做出预测，而是真正在实验室自主地完成自我验证和迭代升级。我们希望在未来的世界，能够帮助人类解决掉90%甚至95%以上的科学和研发任务。 金泳成：难点还是非常多的，以AI for coding为例，比如说像Claude Code、Cursor这种产品，最近已经实现了将近20亿到30亿美元的ARR收入，但是在科学这个行业，由于它需要实际的落地验证，所有的虚拟世界中产生的预测结论，是需要在物理世界做验证的，在验证环节，其实是目前最后的卡点一公里。 比如GeneLLM完成预测之后，生成了实验方案，它仍然是一张纸，是一个PDF，它所有的验证工作仍然需要人去做。我们希望这个部分完全由具身智能和自动化来取代。因为人的带宽非常的低，可能一个普通人一分钟能读500个字都不错了，但是我们知道电脑的上下行速度动辄就是十几GB一秒。如果整个工作闭环中仍然有太多人类的参与，其实不是人类在等AI，更多的是AI在等人类，A 跑了30秒的分析，它可能要等人类将近10个小时。完全由人工智能和机器人来完成这个闭环，把关键卡点打通之后，那可能整个循环的速度会比原来高1000到1万倍，可能会产生一些从量变到质变的突破和变化。 我们希望真正结合自动化和具身双臂灵巧手的具身智能来直接完成最终的验证，真正成为Bio-AGI。相信一旦验证完成之后，科学行业也会出现像 coding行业一样，有20亿、30亿美元收入 ARR 的公司。 网易科技：你们的智能体BioFord被描述成是实验室的交通指挥官，能自动调度设备，生成工单，7×24小时实验不中断。目前这个AI科学家在哪些实际的场景当中已经跑通？ 金泳成：我们所有的agent产品都会包含我们自己的基座大模型，包括我们的GeneLLM。我们向海外和国内都有发相应的产品，海外其实跑得是比较快的。我们已经上线了三款产品，包括我们的BioFord，包括我们的FigureLabs 和FundLabs，帮助全球的企业研发人员和高校的研发人员去自主地完成实验的阅读总结、实验方案的设计、数百个科学模型调用和使用，相应的数据分析和模型自我进化能力。真实在卖，并且有接近百万级的用户。 网易科技：津渡生科的目标，最终是会推动模型替代科学家的部分工作？它和科学家本身的工作是什么样的关系？ 金泳成：更多是希望由人工智能和机器人自主完成对人类知识边界的探索，能以百倍甚至千倍优于人类的效率，帮助人类直接完成新的技术突破和新的科学发现。我们相信AI for Science会像下一个AI coding一样， Claude Code其实已经帮助人类的程序员解决绝大多数的代码问题，也解决了绝大多数的工作焦虑和工作时长，让更多的程序员可以解放他们的双手。我们也相信未来AI for Science也可以像AI 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